Raphael Fischer ist Wissenschaftler am Lamarr-Institut für Maschinelles Lernen und Künstliche Intelligenz und Doktorand an der Technischen Universität Dortmund. Im Rahmen seiner Forschung arbeitet er daran, ML und KI ressourcenschonender, nachhaltiger und vertrauenswürdiger zu gestalten. Dafür entwickelt er ein Labeling System, um Eigenschaften von ML-Modellen an weniger erfahrene Benutzer zu vermitteln. Zusätzlich beschäftigt er sich mit dem Benchmarken und Meta-Lernen von ML-Modell Verhalten.
